Schneider Electric a récemment publié un rapport sur la future consommation électrique des data centers d'intelligence artificielle (IA), appelant les décideurs politiques à une gestion prudente de l'utilisation de l'électricité par les data centers d'IA. Cette étude, publiée le mois dernier après la conférence mondiale de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) sur l'énergie et l'IA, est intitulée « L'intelligence artificielle et l'électricité : une approche systémique dynamique ». Le rapport explore différents scénarios de consommation d'électricité liés à l'IA, soulignant la pression potentielle exercée sur les réseaux électriques par l'infrastructure IA en constante croissance. Source de l'image : Image générée par IA.

Récemment, la forte augmentation des besoins en calcul pour l'intelligence artificielle a suscité une grande attention de l'industrie. Thomas Graham, co-fondateur de Lightmatter, une start-up spécialisée dans le calcul optique, a déclaré lors d'un entretien avec Bloomberg que l'on prévoit la construction de nombreux data centers d'IA nécessitant une énorme quantité d'électricité d'ici 2026, leur consommation énergétique étant huit fois supérieure à celle de la ville de New York. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney. Au cours de l'entretien, Graham a mentionné que des entreprises technologiques comme Nvidia...

Cisco Systems a récemment lancé, lors d'un événement partenaire à Los Angeles, deux appareils de data center optimisés pour les modèles d'intelligence artificielle (IA). Ces nouveaux systèmes enrichiront davantage la gamme de produits matériels de Cisco pour aider les entreprises à traiter efficacement les charges de travail liées à l'IA. La première gamme de produits lancée est le serveur UCS C885A M8. Ce serveur peut prendre en charge jusqu'à huit unités de traitement graphique (GPU), offrant aux utilisateurs professionnels une puissance de calcul considérable. Cisco propose trois options de GPU pour cette gamme,

SnorkelAI a récemment lancé de nouvelles fonctionnalités sur sa plateforme de développement de données IA, Snorkel Flow, conçues pour aider les entreprises à accélérer le développement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique spécialisés. Ces nouvelles fonctionnalités permettent de réduire considérablement le temps, les coûts et la complexité de la préparation des données dans le cycle de vie du développement de l'IA prédictive et générative. Note sur l'image : Image générée par IA, fournie par MidjourneyDans les entreprises d'aujourd'hui, disposer de "données prêtes pour l'IA" est

Google dépend de plus en plus de centres de données énergivores pour alimenter ses nouveaux produits d'intelligence artificielle, ce qui compromet les objectifs du géant technologique en matière de réduction de son empreinte carbone. Des données publiées mardi par Google montrent que ses émissions de gaz à effet de serre ont augmenté de 48 % au cours des cinq dernières années. Google indique que la consommation d'électricité des centres de données et les émissions de la chaîne d'approvisionnement sont les principaux responsables de cette augmentation. Dans son rapport environnemental annuel, Google a également révélé que les émissions de 2023 ont augmenté de 13 % par rapport à l'année précédente, atteignant 14,3 millions de tonnes métriques.